Спутник Google Suncatcher впервые запустил ИИ на орбите

Google сообщает, что её прототип спутника Project Suncatcher выдал первый ответ ИИ с тензорного процессора (TPU) уровня дата-центра на орбите. В блоге в пятницу компания назвала это вехой «Hello World» для миссии.

Что произошло

Во время сеанса связи с наземной станцией инженеры отправили на борт запрос к открытой модели Gemma 4 — попросили написать хайку о пребывании в космосе. Ответ пришёл, когда спутник пролетал над Шпицбергеном (Норвегия):

Blue marble below / Data streams in silent grace / Starlight feeds my core.

После этого, по словам Google, команда проверила лимерики на космическую тему и телеметрические запросы, в которых модель отчитывалась о техническом состоянии полезной нагрузки. До этого несколько недель ушло на ввод в эксплуатацию: включение бортового компьютера и модулей TPU и первые тесты машинного обучения.

Как пишет TechCrunch, на спутнике четыре TPU, а его система питания выдаёт примерно до 1 кВт, поэтому одновременно может работать лишь один TPU и около 20 минут. Представитель Google сказал изданию, что аппарат работает штатно.

Предыстория

Прототип стартовал 1 октября на райдшер-миссии SpaceX Transporter-18, его создали совместно с оператором спутников Planet. Suncatcher — долгосрочный исследовательский «муншот»: Google изучает, смогут ли спутники на солнечной энергии когда-нибудь размещать инфраструктуру машинного обучения, обходя часть энергетических и земельных ограничений наземных дата-центров.

Что дальше

Следующие тесты покажут, как TPU выдерживают тепловой стресс и радиацию на орбите. Радиация может переворачивать биты в памяти и незаметно портить данные — один из главных рисков для вычислений в космосе. Если чипы окажутся надёжными, следующий этап Google — два связанных спутника в 2027 году.

Хайку — скромная нагрузка, а один прототип ещё очень далёк от орбитального дата-центра. Но это первое публичное подтверждение, что собственные ИИ-чипы Google для дата-центров способны запускать модель в космосе. Что значит «открытая модель», объясняем в материале об ИИ-моделях с открытыми весами, а что такое NPU — рассказывает, чем специализированные ИИ-чипы отличаются от CPU и GPU.