Mistral открыла веса модели Large 4 на 1 трлн параметров

Французская компания Mistral опубликовала веса Mistral Large 4 — флагманской модели с прозвищем «Le Chonk». Теперь бизнес, госучреждения и исследователи могут скачать её и запускать на собственном оборудовании. Публичная предварительная версия вышла в начале октября; по словам Mistral, нынешний релиз улучшен — модель дополнительно обучали с подкреплением на задачах программирования и киберзащиты.

Что это за модель

По данным блога Hugging Face, Mistral Large 4 — модель типа mixture-of-experts (MoE) примерно с 1 трлн параметров, из которых для каждого токена задействовано около 49 млрд. Она принимает текст и изображения, отвечает текстом и поддерживает контекст до 1 млн токенов. Официальные веса доступны в форматах FP8 и NVFP4, а сообщество уже собрало GGUF-версии для инструментов вроде llama.cpp. Mistral рекомендует разворачивать модель через vLLM или SGLang; NVIDIA предлагает её как NIM-контейнер.

Запустить её на домашнем ПК не получится: даже если активных параметров всего 49 млрд, в памяти должен поместиться весь триллион. Наш гид о том, сколько видеопамяти нужно для локального ИИ, объясняет, почему требования к железу определяет полный размер модели.

Ставка на защитников

Главный аргумент Mistral — защитная кибербезопасность: поиск уязвимостей в коде, их воспроизведение и исправление без поломки программы. Компания сообщает о 51% в Artificial Analysis Cyber Index, который проверяет именно сценарий «воспроизвести и залатать», и в среднем 96,6% отказов на вредоносные киберзапросы — по её словам, лучший показатель среди открытых моделей, которые она измеряла. Это собственные данные Mistral; насколько они подтвердятся, покажут независимые тесты.

Вице-президент Mistral по науке Пьер Сток сказал TechCrunch, что с открытыми весами доступ «по определению нельзя отключить», так что организации могут запускать модель у себя даже во время инцидента. При этом в разговоре с Reuters он признал: как только веса опубликованы, «ограничить доступ невозможно». В этом и суть спора об открытых моделях, который мы разбираем в объяснении что такое open-weight модели ИИ.

Лицензия и цены

Модель распространяется по Mistral Ecosystem Open-Weight licence — модифицированной лицензии MIT. Её можно бесплатно использовать, изменять, дообучать и продавать с одним условием: компаниям, которые предлагают её как облачный сервис (model-as-a-service), нужна отдельная коммерческая лицензия Mistral. Через API Mistral модель стоит $0,70 за миллион входных токенов, $0,07 за миллион кэшированных входных и $2,10 за миллион выходных. Она также доступна на OpenRouter и в инструменте Vibe для программирования.

Релиз вышел на той же неделе, когда Google представила Gemini 4 Carbon — закрытую модель для кибербезопасности, доступную только избранным специалистам по защите. Контраст двух подходов редко бывает таким наглядным.