Microsoft завершила претренування MAI-Base-2: MoE на 2,8T, 80B активних

Microsoft AI повідомляє про завершення претренування MAI-Base-2 — наступної фундаментної моделі після MAI-Base-1 / MAI-Thinking-1. Деталі — у техпості від 15 жовтня 2026.

Розмір і прогін

MAI-Base-2 — mixture-of-experts (MoE):

• 2,8 трлн параметрів загалом
• 80 млрд активних на токен
• Нативний зір у претренуванні; візуальні дані ≈ 18% суміші на 50T токенів
• Тренування на 16 000 GPU GB200 упродовж 38 днів; MFU у середньому 21%, goodput 89%

Microsoft наголошує на органічних даних без дистиляції з чужих моделей (cutoff вебу — березень 2026).

Порівняння з відкритими базами

На власних held-out BPB-оцінках компанія каже, що Base-2 обійшла всі відкриті ваги, які тестувала, зокрема DeepSeek-V4-Pro-Base, і оцінює рецепт як у 4,2–12,3 раза ефективніший за FLOPs претренування. Це цифри Microsoft на їхніх тестах.

Що далі

Йде посттренування. Ліцензування ваг партнерам через Foundry згадується, але дати чату, API чи ціни немає. Готують і MAI-Base-3.

Для тих, хто стежить за базами, MAI-Base-2 — найясніший сигнал, що Microsoft будує власний frontier-стек; далі чекаємо посттренованих чекпоінтів і незалежних перевірок.