Microsoft завершила претренировку MAI-Base-2: MoE на 2,8T, 80B активных

Microsoft AI сообщает о завершении претренировки MAI-Base-2 — следующей фундаментной модели после MAI-Base-1 / MAI-Thinking-1. Подробности — в техпосте от 15 октября 2026.

Размер и прогон

MAI-Base-2 — mixture-of-experts (MoE):

• 2,8 трлн параметров всего
• 80 млрд активных на токен
• Нативное зрение в претренировке; визуальные данные ≈ 18% смеси на 50T токенов
• Обучение на 16 000 GPU GB200 в течение 38 дней; MFU в среднем 21%, goodput 89%

Microsoft подчёркивает органические данные без дистилляции с чужих моделей (cutoff веба — март 2026).

Сравнение с открытыми базами

На собственных held-out BPB-оценках компания говорит, что Base-2 обошла все открытые веса, которые тестировала, включая DeepSeek-V4-Pro-Base, и оценивает рецепт как в 4,2–12,3 раза эффективнее по FLOPs претренировки. Это цифры Microsoft на их тестах.

Что дальше

Идёт посттренировка. Лицензирование весов партнёрам через Foundry упоминается, но даты чата, API или цены нет. Готовят и MAI-Base-3.

Для тех, кто следит за базами, MAI-Base-2 — самый ясный сигнал, что Microsoft строит собственный frontier-стек; дальше ждём посттренированных чекпоинтов и независимых проверок.