Meta випустила Muse Spark Open — відкриту модель на 816 млрд параметрів, що працює на двох Mac Studio

Meta опублікувала ваги Muse Spark Open і називає її найпотужнішою відкритою моделлю зі США на сьогодні. Найцікавіше — де її можна запустити: разом з Apple компанія домоглася, щоб модель уміщалася на парі настільних Mac Studio, а не на серверній стійці.

Що це за модель

За оголошенням Meta, Muse Spark Open нативно мультимодальна й побудована за схемою mixture-of-experts: 816 млрд параметрів, з яких на кожен токен задіяно 42 млрд. Контекстне вікно — 1 млн токенів. Модель орієнтована на програмування, агентні сценарії, довгі завдання та багатокрокові міркування. Вона з’явилася за кілька днів після того, як Meta відкрила платний доступ до закритих моделей Muse Wonder через свій API.

Чому вистачає двох Mac Studio

Mac Studio з M5 Ultra може віддати вбудованій графіці до 512 ГБ уніфікованої пам’яті, тож два комп’ютери разом тримають усю модель — приблизно терабайт пам’яті на двох. Пропускна здатність пам’яті чипа 1,2 ТБ/с, і за словами Meta цього достатньо, бо модель mixture-of-experts на кожен токен читає лише невелику частину ваг. CNBC пише, що можна об’єднати від двох до чотирьох Mac Studio, а Apple опублікувала документацію про те, як її фреймворк MLX розподіляє відкриті моделі між кількома машинами.

Meta каже, що протестувала локальні агентні сценарії у своєму інструменті Muse Code — зокрема внесла зміни до відкритого Mastodon-клієнта Ice Cubes і керувала DaVinci Resolve, щоб модель сама відбирала й обрізала відеофрагменти.

Де взяти

• Ваги: Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden і Microsoft Foundry Models.
• API: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter і Together AI.
• Рушії: SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Transformers, MLX, llama.cpp та Unsloth з оптимізаціями для AMD, Apple, Intel і NVIDIA.

Ліцензія — Muse Model License з обмеженими комерційними умовами, тож перед створенням продукту на цій моделі варто її уважно прочитати.

Для розробників головне ось що: відкрита модель рівня флагманів тепер реально працює на техніці, яка стоїть на столі. Техніка недешева, але дата-центр уже не потрібен.