Microsoft вышла из ИИ-дата-центра Nscale в Эссексе из-за сети

Что произошло. Microsoft прекратила участие в проекте ИИ-дата-центра в Лоутоне (графство Эссекс), который строит британская облачная компания Nscale. Первой об этом в воскресенье написала The Telegraph, затем информацию подтвердили BBC News и Reuters. В Microsoft от комментариев отказались. Nscale уверяет, что от объекта не отказывается: на его строительство компания пообещала 2 млрд фунтов, и его называют крупнейшим ИИ-дата-центром Великобритании.

Почему. Подключить площадку к сети должны были в конце этого года. Но, по данным СМИ, энергетики теперь сообщили Nscale, что электричество появится не раньше 2030-х. В Nscale называют это «досадной проблемой с сетью во всём Лондоне» и говорят, что ищут альтернативные источники питания для Лоутона и других площадок в Британии.

Что было на кону. Microsoft ранее заявляла, что часть её инвестиций в Британию на 30 млрд долларов пойдёт на суперкомпьютер в Лоутоне. По данным The Telegraph, она была единственным объявленным клиентом и согласилась арендовать мощности на 23 000 ИИ-чипов Nvidia. Nscale подчёркивает, что другие совместные проекты с Microsoft — в Норвегии, Португалии и США — это не затрагивает. Момент для Nscale неудачный: в прошлом месяце она подала документы на выход на биржу в США.

Наше мнение. Это история не о том, что Microsoft охладела к ИИ, а о том, где ИИ физически может работать. Обучение и запуск больших моделей требуют огромных и стабильных объёмов электричества, а дата-центр, набитый GPU, без него ничего не стоит. Клиенты не будут ждать подключения годами, если Норвегия или Португалия дадут энергию раньше. Для британских амбиций стать ИИ-хабом это главный сигнал: модернизация сетей отстаёт от спроса на ИИ.

Для обычных пользователей сразу ничего не изменится: облачные ИИ-сервисы работают из дата-центров по всему миру. Но дефицит энергии — одна из причин, почему ИИ-лаборатории теперь хвастаются эффективностью, как Microsoft, заявившая, что её модели MAI-Base-2 нужно заметно меньше вычислений для предобучения, чем конкурентам. Это и аргумент в пользу запуска части ИИ на собственном устройстве: что для этого нужно, объясняем в гиде по выбору ноутбука для локального ИИ, а разобраться, сколько оперативной памяти действительно нужно, поможет при выборе нового ПК.