Tenstorrent залучила $1,5 млрд за оцінки $6,2 млрд

Tenstorrent, ШІ-чипова компанія, яку очолює відомий архітектор процесорів Джим Келлер, залучила $1,5 млрд у раунді Series E за пост-грошової оцінки $6,2 млрд. Про це компанія оголосила 19 жовтня. Це одна з найбільших ставок на конкурента Nvidia, який продає і залізо, і самі дизайни чипів.

Хто платить

Раунд очолили Trace Capital — нова фірма, яку цього року заснував співзасновник Quiet Capital Бен Махдаві, — та Innovation X. Серед нових і давніх інвесторів — ARK Invest, Fidelity, T. Rowe Price, Morgan Stanley, Sandisk, Tether Investments, Cadence Ventures, Eclipse, Virtu Financial і XTX Markets. Раніше в Tenstorrent уже вклалися Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics та Hyundai Motor Group.

На що підуть гроші

За словами Tenstorrent, кошти потрібні, щоб:

• масово розгортати сервери Galaxy, на яких працюють відкриті моделі — і мовні, і для генерації відео;
• розвивати IP, яке компанія ліцензує: процесор TT-Ascalon на RISC-V та ШІ-ядра Tensix, які розробники чипів, зокрема Samsung і LG, вбудовують у власний кремній.

Компанія продає рішення «на кожному рівні стеку»: окрему плату чи робочу станцію, цілі стійки, суперкластери або ліцензію. Її програмний стек відкритий, і, за словами Tenstorrent, це дає змогу розробникам запускати передові моделі локально, а компаніям — на власних серверах.

«Ми створили одну архітектуру і продаємо її в будь-якому розмірі», — сказав Келлер. — «Майбутнє обчислень — відкрите, масштабоване і належить тим, хто на ньому будує».

Чому компанія лишилася незалежною

TechCrunch зазначає, що раунд відбувся приблизно через п'ять місяців після повідомлень про інтерес Intel і Qualcomm до купівлі Tenstorrent за оцінки до $5 млрд. Келлер розповів Bloomberg, що компанія вирішила лишитися незалежною й залучити більше грошей, після того як показала, що її сервери Galaxy можуть запускати моделі DeepSeek.

Чому це важливо

Келлер керував розробкою чипів Apple A4 і A5, ядер AMD Zen і чипа автопілота Tesla, тож ставка його компанії на відкриті дизайни RISC-V та відкриті моделі привертає увагу. Більша конкуренція серед заліза для ШІ-інференсу з часом може дати дешевші способи запускати моделі без оренди GPU Nvidia. Хоча будівництво ШІ-інфраструктури йде не всюди гладко — згадайте вихід Microsoft із проєкту Nscale у Лоутоні. Якщо ж хочете запускати відкриті моделі на власному столі вже сьогодні, наш гайд про вибір ноутбука для локального ШІ пояснює, яке залізо потрібне, а також скільки оперативної пам'яті вистачить.