Перейти к содержимому

Meta представила Muse Wonder — свои самые мощные ИИ-модели для агентов и программирования

Muse Wonder доступна через Meta Model API по $4/$20 за миллион токенов, а более мощная Muse Wonder Full — только для подписчиков Muse Code.

Редакция LandGadget · · 2 мин чтения

Поделиться
Визуал моделей ИИ Meta Muse Wonder
Фото: Meta
Содержание

Meta представила серию Muse Wonder — модели Muse Wonder и Muse Wonder Full. Компания называет их своими самыми мощными моделями и позиционирует для личных и рабочих «агентных» задач, когда ИИ не просто отвечает на вопросы, а планирует и выполняет многошаговую работу.

Две модели — два способа доступа

  • Muse Wonder уже доступна через Meta Model API и Muse Code — инструмент Meta для программирования. Цена в API — $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных, кешированный вход — $0,20 за миллион. По словам Meta, по производительности она близка к версии Full.
  • Muse Wonder Full доступна только по подписке в Muse Code — в тарифе Power Usage и новом тарифе Maximum Usage. Meta называет её своей самой продвинутой моделью с упором на программирование, длительную работу агентов и управление компьютером.

Новый тариф Maximum Usage даёт в 80 раз больше лимитов, чем Everyday Usage, с теми же пятичасовыми и недельными сбросами.

Что, по словам Meta, умеют модели

Meta утверждает, что Muse Wonder умеет планировать длительные задачи, делегировать часть работы субагентам и исправляться после ошибок. Отдельно компания выделяет функции Active Memory и Active Focus, которые должны помогать помнить важное для пользователя и не отвлекаться от цели.

По данным Meta, модели обучали в её гигаваттном дата-центре Prometheus, и они развивают подход к масштабированию, описанный для предыдущей модели Muse Spark.

Что дальше

Meta планирует использовать Muse Wonder в ассистенте Muse — сначала для подписчиков, — а позже создавать на её основе специализированные модели для более широкого круга пользователей.

Стоит помнить

Заявления о производительности в релизах делают сами компании. Независимые оценки обычно появляются в первые дни и недели после запуска; если выбираете модель для реальной работы, проверьте её на своих задачах и сравните цены с альтернативами.

Источник: Meta AI — https://research.meta.ai/blog/muse-wonder

Поделиться

Читайте также

Рендер чипа Microsoft Azure Maia 300 на синем фоне
Компьютеры и ИИНовости2 мин чтения

Microsoft представила ИИ-чип Maia 300 — с 2027 года он станет её основной системой для инференса

Третье поколение чипа Azure Maia обещает на 40% больше токенов на мегаватт, чем ведущие GPU-системы, и до 7 раз большую пропускную способность стойки, чем Maia 200.