Google DeepMind и GovTech Сингапура делают on-device ИИ против мошеннических чатов

Google DeepMind и сингапурский GovTech доработали on-device модель обнаружения мошенничества на базе Gemma, пишет DeepMind 14 октября 2026. Цель — замечать манипулятивные схемы в чатах (инвестиционное мошенничество, фейковые вакансии, выдача себя за чиновников) без отправки текста сообщений в облако.

Почему именно такой подход

DeepMind приводит данные по Сингапуру: мошенничество составляет свыше половины зарегистрированных преступлений и более S$4 млрд убытков с 2019 года, а сложная социальная инженерия — до 80% потерь. Универсальные модели часто пропускают местные трюки, поэтому модель дорабатывали на локальных мошеннических диалогах (банки, учреждения, региональные схемы) на анонимизированных наборах, а не на частных сообщениях граждан — так указано в посте.

Как работает конвейер на телефоне

DeepMind описывает двухступенчатую схему:

1. Лёгкий классификатор просматривает входящие сообщения с низким энергопотреблением.
2. При подозрении доработанная Gemma анализирует более широкий фрагмент разговора, чтобы подтвердить или отклонить сигнал.

Если модель фиксирует манипуляцию, устройство может показать предупреждение в реальном времени до передачи денег или учётных данных. DeepMind говорит, что доступ к разговорам на устройстве — только с согласием пользователя по условиям приложения, а ни Google, ни правительство Сингапура не читают чаты через это развёртывание, потому что вывод остаётся на устройстве.

Управление и выход

Обучение шло в GCP-песочнице под управлением GovTech. Для тренировки не использовали частные PII, утверждает DeepMind; тестировали на синтетических диалогах и местных корпусах. Выход в приложения будет поэтапным. В блоге нет публичных цифр точности или даты массового потребительского запуска.